1.其AI加速运算架构的丰富性2.芯片无所不在3.构建人工智能数据中心原油期货配资
成功会吸引竞争，无论是哪个产业、哪个产业，这都是不可避免的。尤其，最近没有一家公司像GPU大厂英伟达 (Nvidia) 那样取得如此明显的成功。其图形处理单元 (GPU) 的销售速度超过了该公司的出货速度，这使得该公司过去12个月内股价上涨了两倍多。
也因为以上的明显成功，使得英伟达招来了越来越激烈的竞争。而且这不仅仅是来自其他主要芯片制造商，还包括了以往英伟达的几个大客户，也就是跨国的服务供应商，包括、 Alphabet的Google云计算和微软等，都希望借由拥有自己的人工智能 (AI) 芯片，降低对英伟达的依赖。
基于此，英伟达是否担心来自亚马逊、Google和的威胁？根据外媒报道，英伟达首席执行官黄仁勋先前对此问题的答案是不需要。黄仁勋强调，英伟达虽然在某些程度上将这些大型云计算供应商客户视为竞争对手。但他毫不犹豫的表示，即便如此，英伟达仍与这些潜在竞争对手存在着三大竞争优势。
黄仁勋在先前第一季财报电话会议上表示，英伟达与大型云计算服务供应商的技术区分是通过其加速运算架构的“丰富性”来分别的。他强调，客户几乎可以使用该架构来满足他们所有的人工智能需求，包括进行AI模型的训练和推理。尤其是人工智能推理已经发生了根本性的变化。现在使用大型语言模型 (LLM) 来产生图像，而不是识别猫等模式识别，英伟达在这方面有着领先的技术。
黄仁勋还表示，客户可以使用英伟达的产品做任何事，从计算机视觉到形象处理、计算机图形学，再到所有运算模式。现阶段在运算成本和能源使用量暴增，是因为通用运算模式已经走到了尽头”。在他看来，未来唯一可行的选择是加速运算。因此，英伟达的加速运算平台为数据中心客户提供了最低的总拥有成本。
黄仁勋表示，除了亚马逊网络服务之外，你不会看到亚马逊开发的AI芯片用于其他云计算平台。其他云计算服务供应商开发的芯片也是如此。相反的，英伟达的芯片则是无所不在。而这样的情况这使得英伟达成为AI开发人员最方便且有性能的选择。对于使用多个云计算的组织来说，这诚为了立即的一项优势。
黄仁勋进一步指出，这不仅仅是云计算，英伟达的技术几乎无所不在，不仅有用于私有云的服务器的芯片，也可以在公有云增至到，这方便了混和云的使用。正如黄仁勋指出的那样，使用的是任何尺寸和应用的服务器时，种无所不在的优势，使英伟达相较于亚马逊、Google和微软方面占有了明显的优势。
黄仁勋认为，英伟达不同于竞争对手和潜在竞争对手的第三个原因，是该公司与客户合作构建了大量AI数据中心，这是其他竞争对手所没有，也是一种使用加速运算来创建AI应用程序的新型数据中心。而这些数据中心使用了超强芯片，但不限于仅使用芯片而已，也不限于单一种的应用。这些工厂大规模涵盖了用于训练和运行AI应用程序的整个系统。
英伟达首席财务官Colette Kress曾在第一季财报会议中表示，该公司第一季与100多家客户合作兴建AI工厂，而其中一些包含数万个GPU。由于该公司的新Blackwell架构应该会让英伟达的AI工厂方法更加与众不同。Blackwell架构支持的AI训练速度比H100 GPU快四倍，推理速度快30倍。因此Colette Kress特别指出，亚马逊、Google和微软已经准备好使用Blackwell架构，另外包括Meta Platforms、OpenAI、Oracle、Tesla和XAi等公司也准备借由Blackwell架构所提供的算力，进一步执行的相关应用。
(首图来源：科技新报摄)